Verhaltensorientiertes Direktmarketing

Kombinieren Sie Verhaltens- und Kundendaten für personalisierte Nachrichten an alle Ihre Push-Kanäle: App-Push, Web-Push, E-Mail, SMS und Post

Was sind auslöserbasierte Nachrichten?

Auslöserbasierte Nachrichten sind Marketingnachrichten, die basierend auf bestimmten Online-Verhaltensweisen und -Ereignissen automatisch an Kunden gesendet werden.

Diese Nachrichten sind hochgradig personalisiert und aktuell und können dazu beitragen, Folgendes zu steigern:

Kundenbindung

Zurückbehaltung

Conversion

Wenn die Besucher Ihre Website oder App anonym durchsuchen, wie können Sie mit ihnen interagieren?

Veranstaltungsbeispiele:

1. Warenkorbabbruch

An effective sales recovery tactic is to send a cart abandonment notification to customers who have added products to their cart but failed to check out. These engagements are a great opportunity to increase the average ticket, either by upselling or cross-selling, because the opening rates of abandoned cart reminders are much higher than of other marketing emails. But how can we notify the customers if they abandon their carts while they are not logged-in into our media? This is how we solve it:

Schritt 1.

Ein Kunde beginnt mit dem Einkauf auf Ihrer Website, ohne sich anzumelden, bricht jedoch den Warenkorb ab, bevor er den Checkout-Vorgang abschließt

Schritt 2.

Teavaro löst ihre Identität auf und verknüpft sie mit den Kundendaten, wie bei früheren Einkäufen. Eines ihrer Lieblingsprodukte ist der gesunde Zitronensaft, den es jetzt im Angebot gibt

Schritt 3.

Wenn der Kunde den Vorgang nach einiger Zeit nicht abgeschlossen hat, wird automatisch eine Nachricht (E-Mail, App-Push, SMS usw.) mit einer Erinnerung und dem Cross-Selling-Angebot gesendet

2. Produktempfehlung

When we see that users have interest on a product, we can guide them down the purchase funnel with personalized trigger emails reminding them the product or service they have visited and offering an extra value by adapting the message to their needs at that moment of interest. But how can we know who to send these emails if the user is not logged-in into our media? And furthermore, how can we personalize the email to their specific needs? This is how we solve it:

Schritt 1.

Ein Besucher zeigt Interesse an Kosmetik, ist aber nicht eingeloggt.

Schritt 2.

Teavaro ermittelt ihre Identität und verknüpft sie mit den Kundendaten. Unsere Algorithmen klassifizieren sie basierend auf früheren Einkäufen und Online-Verhalten als Veganerin. Sie können auch ihre Kontaktdaten abrufen und prüfen, ob sie dem Erhalt kommerzieller Mitteilungen zugestimmt hat.

Schritt 3.

Basierend auf ihrem Online-Verhalten (Kosmetiksuche) und ihren persönlichen Bedürfnissen (vegan) können Sie eine Retargeting-E-Mail mit dem empfohlenen Produkt versenden.

Vorteile auslöserbasierter Nachrichten

Verbesserte Conversion-Raten

Höhere Öffnungs- und Klickraten

Erhöhte Kundenbindung

Sparen Sie Zeit und Geld

Fallstudie

Unser Kunde wollte Verhaltensdaten (App und Web) in Kombination mit Kundendaten nahezu in Echtzeit für Warenkorbabbrüche und Produktkaufneigung nutzen