Marketing directo conductual

Combine datos de comportamiento y de clientes para enviar mensajes personalizados a todos sus canales push: push de aplicaciones, push web, correo electrónico, SMS y postal

¿Qué son los mensajes basados en disparadores?

Los mensajes basados en disparadores son mensajes de marketing que se envían automáticamente a los clientes en función de comportamientos y eventos en línea específicos.

Estos mensajes son altamente personalizados y oportunos, y pueden ayudar a aumentar:

Compromiso con el cliente

Retención

Conversions

Si los visitantes navegan por su sitio web o aplicación de forma anónima, ¿cómo puede interactuar con ellos?

Ejemplos de eventos:

1. Abandono del carrito

An effective sales recovery tactic is to send a cart abandonment notification to customers who have added products to their cart but failed to check out. These engagements are a great opportunity to increase the average ticket, either by upselling or cross-selling, because the opening rates of abandoned cart reminders are much higher than of other marketing emails. But how can we notify the customers if they abandon their carts while they are not logged-in into our media? This is how we solve it:

Paso 1.

Un cliente comienza a comprar en su sitio web sin iniciar sesión, pero antes de finalizar el proceso de pago, el usuario abandona el carrito de compras

Paso 2.

Teavaro resuelve su identidad y la vincula a los datos del cliente, como compras anteriores. Uno de sus productos favoritos es el jugo de limón saludable, que ahora está en oferta.

Paso 3.

Si después de un tiempo el cliente no ha completado el proceso, automáticamente se envía un mensaje (e-mail, app push, SMS, etc.) con un recordatorio y la oferta de venta cruzada

2. Recomendación de producto

When we see that users have interest on a product, we can guide them down the purchase funnel with personalized trigger emails reminding them the product or service they have visited and offering an extra value by adapting the message to their needs at that moment of interest. But how can we know who to send these emails if the user is not logged-in into our media? And furthermore, how can we personalize the email to their specific needs? This is how we solve it:

Paso 1.

Un visitante muestra interés en los cosméticos pero no ha iniciado sesión.

Paso 2.

Teavaro resuelve su identidad y la vincula a los datos del cliente. Nuestros algoritmos la catalogan como vegana, según compras anteriores y comportamiento en línea. También puedes recuperar sus datos de contacto, y comprobar si ha dado su consentimiento para recibir comunicaciones comerciales.

Paso 3.

Puede enviar un correo electrónico de retargeting con el producto recomendado en función de su comportamiento en línea (búsqueda de cosméticos) y necesidades personales (vegano).

Beneficios de los mensajes basados en activadores

Tasas de conversión mejoradas

Mayores tasas de apertura y de clics

Aumento de la lealtad del cliente

Ahorre tiempo y dinero

Caso de estudio

Nuestro cliente quería aprovechar los datos de comportamiento (aplicación y web) combinados con los datos del cliente casi en tiempo real para el abandono del carrito de compras y la propensión a comprar productos.