La estrategia ideal de datos First Party en un mundo sin cookies
El futuro de la recopilación de datos de clientes se enfrenta a un cambio significativo a medida que las cookies de terceros se vuelven cada vez menos utilizadas. Google ha anunciado que bloqueará estas cookies en un futuro cercano. Esto conducirá a un “Mundo sin cookies”, en el cual la lectura y el establecimiento de cookies de terceros ya no funcionarán.
La desaparición de las cookies de terceros presenta un gran desafío para el marketing digital, ya que muchas empresas dependían de esta fuente de datos hasta ahora. En este contexto , los datos First Party adquieren aún más importancia. Las empresas deberían apostar ahora por una estrategia de datos First Party significativa para ser menos dependientes de terceros. En nuestro artículo de blog, descubrirás cómo hacerlo y cómo Teavaro puede ayudarte en este proceso.
Aprovecha eficientemente los first party data
Lo más importante en pocas palabras:
- El futuro del marketing está cambiando: las cookies de terceros están perdiendo relevancia, mientras que los datos First Party ganarán importancia.
- Las empresas deberían apostar ahora por una estrategia de datos First Party significativa para ser menos dependientes de terceros.
- Es especialmente importante para un uso inteligente de datos First Party la correcta creación de perfiles en base a diferentes tipos de datos de uso, la máxima capacidad de direccionamiento y la atribución conectada de los datos de los clientes.
¿Qué significa datos First Party?
Los datos First Party son información esencial que las empresas recopilan directamente de sus clientes, generalmente a través de sus propios canales digitales como sitios web, listas de emails, redes sociales, aplicaciones móviles y sistemas de CRM. La importancia de estos datos radica en su singularidad para cada empresa, lo que les permite proporcionar valiosos conocimientos sobre el comportamiento, preferencias e interacciones de los clientes.
Un beneficio adicional de los datos First Party es la protección de datos: dado que las empresas gestionan estos datos por sí mismas, son menos susceptible a problemas de privacidad y violaciones de normativas como el GDPR, en comparación con los datos de terceros. En resumen, los datos First Party son una herramienta poderosa para que las empresas comprendan y mejoren sus relaciones con los clientes, al tiempo que preservan la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios.
Índice:
- ¿Qué son los datos First Party?
- Diferencia entre zero party, first party, second party y third party data
- First party data: oportunidades y desafíos
- Recopilación y análisis de datos propios: consideraciones clave
- First party data y protección de datos: ¿qué tener en cuenta?
- Conclusión: ¿una estrategia eficiente de First Party Data es el futuro del marketing orientado al cliente?
- Teavaro: Su clave para el uso inteligente de los datos propios en el "mundo sin cookies"
¿Qué significa datos First Party?
Los datos First Party son información esencial que las empresas recopilan directamente de sus clientes, generalmente a través de sus propios canales digitales como sitios web, listas de emails, redes sociales, aplicaciones móviles y sistemas de CRM. La importancia de estos datos radica en su singularidad para cada empresa, lo que les permite proporcionar valiosos conocimientos sobre el comportamiento, preferencias e interacciones de los clientes.
Un beneficio adicional de los datos First Party es la protección de datos: dado que las empresas gestionan estos datos por sí mismas, son menos susceptible a problemas de privacidad y violaciones de normativas como el GDPR, en comparación con los datos de terceros. En resumen, los datos First Party son una herramienta poderosa para que las empresas comprendan y mejoren sus relaciones con los clientes, al tiempo que preservan la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios.
Índice:
- ¿Qué son los datos First Party?
- Diferencia entre zero party, first party, second party y third party data
- First party data: oportunidades y desafíos
- Recopilación y análisis de datos propios: consideraciones clave
- First party data y protección de datos: ¿qué tener en cuenta?
- Conclusión: ¿una estrategia eficiente de First Party Data es el futuro del marketing orientado al cliente?Teavaro: Su clave para el uso inteligente de los datos propios en el "mundo sin cookies"
Descubre el potencial de tus datos con Teavaro
Nuestro análisis de potencial es clave para descubrir cómo los datos First Party realmente pueden beneficiar a tu empresa. En nuestro análisis, evaluamos si la implementación de una estrategia de datos First Party vale la pena para ti. Tenemos en cuenta factores como el número de visitantes del sitio web, la tasa de inicio de sesión, el envío de e-mails y muchos otros aspectos para determinar el valor agregado para tu empresa. Nuestros expertos te proporcionarán información clara y recomendaciones para que puedas tomar decisiones informadas.
Tipos de datos First Party y su importancia para las empresas
Existen tres tipos esenciales de datos First Party que son de gran importancia para las empresas:
1.Datos básicos del cliente
Estos incluyen información fundamental sobre los clientes, como nombres, direcciones, información de contacto y datos demográficos. Constituyen el fundamento de la relación con el cliente y son cruciales para la comunicación y la segmentación de clientes.
2. Datos de comportamiento
Este tipo de datos revela cómo se comportan los clientes en plataformas digitales, como qué páginas web visitan, cuánto tiempo pasan en páginas específicas y a qué contenido responden. Estos datos son especialmente valiosos para comprender los intereses y preferencias de los clientes y permiten una personalización dirigida de las acciones de marketing.
3. Datos de uso y transacción
También conocidos como "datos de movimiento clásicos", incluyen información sobre compras, pedidos, uso de servicios y otras interacciones de los clientes con la empresa. Estos datos ofrecen valiosos conocimientos sobre el comportamiento de compra y las preferencias de los clientes, y son cruciales para optimizar las estrategias de venta y mejorar la experiencia del cliente.
Con el exclusivo grafo de identidad de Teavaro, puedes combinar eficientemente las diferentes fuentes de datos y obtener un perfil de cliente significativo.
Aquí tienes ejemplos de datos First Party
- Perfiles de clientes
- Historial de compras
- Visitas al sitio web
- Listas de correo electrónico
- Uso de aplicaciones móviles
- Datos de CRM
- Datos de redes sociales
- Reacciones a campañas de marketing
Diferencia entre zero party, first party, second party y third party data
La diferencia entre los datos de zero party, first party, second party y third party data es crucial, no solo para estrategias publicitarias exitosas, sino también para un manejo responsable de la información de los usuarios. Permítanos desglosar estos términos importantes y comprender su significado en la sociedad actual impulsada por los datos.
Aquí tienes ejemplos de datos First Party
- Perfiles de clientes
- Historial de compras
- Visitas al sitio web
- Listas de correo electrónico
- Uso de aplicaciones móviles
- Datos de CRM
- Datos de redes sociales
- Reacciones a campañas de marketing
Diferencia entre zero party, first party, second party y third party data
La diferencia entre los datos de zero party, first party, second party y third party data es crucial, no solo para estrategias publicitarias exitosas, sino también para un manejo responsable de la información de los usuarios. Permítanos desglosar estos términos importantes y comprender su significado en la sociedad actual impulsada por los datos.
Zero Party Data
Zero Party Data
Zero Party Data son datos que son proporcionados directamente por los clientes o usuarios, generalmente de manera voluntaria y a menudo en una interacción explícita o comunicación con una empresa. Ejemplos de Zero Party Data incluyen
- Encuestas
- Cuestionarios
- Retroalimentación
- Preferencias
- Revisiones de productos
- Preferencias personales que los clientes comparten conscientemente con una empresa. Estos datos son especialmente valiosos porque requieren un alto nivel de compromiso y confianza por parte del cliente, y proporcionan a las empresas información valiosa sobre las necesidades y preferencias individuales de sus clientes. Pueden ser utilizados para ofrecer experiencias y productos personalizados y para dirigir el marketing de manera más específica.
First party data vs zero party data
First party data vs zero party data
A diferencia de los datos First Party, que se recopilan pasivamente a través del comportamiento de los clientes, los datos de Zero Party Data son activados o proporcionados activamente por los clientes.
Second Party Data
Second Party Data
Second Party Data son datos que una empresa no obtiene directamente del usuario, sino de una fuente de confianza, generalmente en forma de una asociación o acuerdo.
¿Qué son los datos de terceros?
¿Qué son los datos de terceros?
Third Party Data son datos recopilados por terceros y vendidos o licenciados a empresas. Estos datos no provienen directamente de los propios clientes o plataformas de la empresa, sino de otras empresas, organizaciones o agregadores de datos. Los Third Party Data pueden ser utilizados para diversos propósitos, como análisis de audiencia, publicidad y segmentación de mercado.
Diferencia entre Second y Third Party Data
Diferencia entre Second y Third Party Data
Los second party data son datos que una empresa adquiere directamente de otra empresa. Estos datos suelen intercambiarse en una asociación o acuerdo entre las dos empresas. Por otro lado, los third party data son datos recopilados por terceros que no tienen una relación comercial directa con la empresa que adquiere los datos. Los third party data suelen ser más generales y provienen de diversas fuentes, mientras que los second party data suelen ser más específicos y orientados a las necesidades del comprador.
Datos propios:
Oportunidades y Desafíos
La creciente relevancia de los datos First Party en el paisaje digital actual es innegable. En un mundo donde la privacidad de los datos se vuelve cada vez más importante, los first party data se convierten en un activo indispensable para las empresas.
Desventajas de los datos First Party
A pesar de su creciente importancia, los datos propios presentan desafíos específicos. La diversidad de datos es limitada en comparación con los datos de terceros, ya que provienen exclusivamente de la propia base de clientes. Esto puede limitar el alcance y dificultar la identificación de nuevas audiencias.
Además, recopilación y gestión de datos son más complejas, ya que las empresas deben desarrollar y mantener sus propios sistemas. La dependencia de la propia base de clientes también conlleva el riesgo de lagunas en la calidad y cantidad de datos. Estos factores requieren una planificación cuidadosa y ajustes en las estrategias para utilizar eficazmente los first party data, sin subestimar los desafíos.
Con Teavaro, superarás los desafíos. Recolecta y utiliza tus datos First Party de manera eficiente y sin estrés.
Ventajas de los datos First Party
Los first party data ofrecen una serie de ventajas indispensables para las empresas en la era digital. Proporcionan un alto nivel de privacidad y cumplimiento normativo, minimizando el riesgo de violaciones de datos y fortaleciendo la confianza del cliente. Con su relación directa con el cliente, proporcionan datos de alta calidad y relevancia, lo que permite una personalización precisa y un enfoque más efectivo para la comunicación con el cliente. Esto fomenta relaciones a largo plazo con los clientes y fortalece la fidelidad de los mismos.
La independencia de terceros es otro aspecto importante. Esto permite a las empresas tener un mayor control sobre sus datos y disfrutar de flexibilidad en su uso. Además, los first party data abren nuevas posibilidades, como asociaciones de datos y enfoques multi-ID, para desarrollar una comprensión integral del cliente.
Recopilación y análisis de datos propios:
Lo que debes tener en cuenta
Al recolectar y evaluar los datos First Party, hay cuatro factores decisivos a tener en cuenta para obtener conocimientos valiosos: la recolección de datos, la creación de perfiles, la direccionabilidad y la atribución.
- Recolección:
¿Cómo pueden recolectarse los first party data?
La recolección de datos First Party puede realizarse de varias formas, dependiendo del tipo de datos. Al combinar estos diferentes métodos, las empresas pueden obtener una visión completa de sus clientes y utilizar este conocimiento para optimizar sus ofertas y estrategias de marketing
Recopilación de Datos Maestros del Cliente:
- Registro e inicio de sesión:: Durante el registro de usuarios en sitios web o aplicaciones, se recopilan información básica como nombre, dirección de correo electrónico y datos demográficos.
- Sistemas CRM: Integración de datos de clientes de sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM), que contienen una amplia gama de datos básicos.
Recopilación de datos de comportamiento:
- Análisis de sitios web/aplicaciones: Seguimiento y análisis de actividades y comportamientos de los usuarios en el sitio web o en aplicaciones móviles. Esto incluye visitas a páginas, rutas de clics e interacciones con contenido.
- Marketing por correo electrónico: Recopilación de datos sobre las interacciones de los suscriptores con los correos electrónicos, como tasas de apertura y clics.
- Redes sociales: Recopilación de datos de las interacciones en plataformas sociales, como comentarios, Me gusta y Compartir.
Recopilación de datos de uso y transacciones:
- Datos de ventas y transacciones: Recopilación de información sobre compras y transacciones, incluida la historia de compras y selección de productos.
- Aplicaciones móviles: Recopilación de datos sobre el uso e interacciones dentro de la aplicación, como compras dentro de la aplicación o funciones utilizadas.
- Eventos y acciones: Recopilación de datos de clientes en eventos, ferias o acciones de marketing.
- Recolección:
¿Cómo pueden recolectarse los first party data?
La recolección de datos First Party puede realizarse de varias formas, dependiendo del tipo de datos. Al combinar estos diferentes métodos, las empresas pueden obtener una visión completa de sus clientes y utilizar este conocimiento para optimizar sus ofertas y estrategias de marketing
Recopilación de Datos Maestros del Cliente:
- Registro e inicio de sesión:: Durante el registro de usuarios en sitios web o aplicaciones, se recopilan información básica como nombre, dirección de correo electrónico y datos demográficos.
- Sistemas CRM: Integración de datos de clientes de sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM), que contienen una amplia gama de datos básicos.
Recopilación de datos de comportamiento:
- Análisis de sitios web/aplicaciones: Seguimiento y análisis de actividades y comportamientos de los usuarios en el sitio web o en aplicaciones móviles. Esto incluye visitas a páginas, rutas de clics e interacciones con contenido.
- Marketing por correo electrónico: Recopilación de datos sobre las interacciones de los suscriptores con los correos electrónicos, como tasas de apertura y clics.
- Redes sociales: Recopilación de datos de las interacciones en plataformas sociales, como comentarios, Me gusta y Compartir.
Recopilación de datos de uso y transacciones:
- Datos de ventas y transacciones: Recopilación de información sobre compras y transacciones, incluida la historia de compras y selección de productos.
- Aplicaciones móviles: Recopilación de datos sobre el uso e interacciones dentro de la aplicación, como compras dentro de la aplicación o funciones utilizadas.
- Eventos y acciones: Recopilación de datos de clientes en eventos, ferias o acciones de marketing.
Consejo Práctico
Recolección y Asignación Eficiente de datos First Party
La recolección de datos First Party requiere sensibilidad y el momento adecuado para no abrumar a los usuarios. Un diálogo gradual a lo largo del tiempo es más efectivo que un enfoque intrusivo. Es importante ofrecer a los usuarios un incentivo para compartir sus datos, como contenido personalizado o ofertas exclusivas.
La correcta asignación y utilización de los datos recolectados también son cruciales. Plataformas como la de Teavaro ayudan a integrar datos de diversas fuentes y a realizar publicidad dirigida basada en las preferencias de los usuarios. Esto aumenta la efectividad de la estrategia de marketing y mejora la experiencia del cliente. El manejo adecuado de los first party data es fundamental para el éxito en marketing y la satisfacción del cliente.
2. Perfilación:
¿Cómo puedo asignar y combinar los first party data?
La creación de perfiles, es decir, la correcta combinación y asignación de datos de clientes, es un desafío central. Se trata de vincular de manera efectiva datos diversos como transacciones, comportamiento del usuario e información demográfica para crear un perfil completo del cliente.
Aunque los first party data proporcionan ideas valiosas, por sí solos no pueden resolver completamente el problema de la atribución. No siempre capturan todo el comportamiento del usuario a través de diferentes canales, lo que dificulta la evaluación precisa de la efectividad del marketing. Para cerrar esta brecha, se requieren estrategias avanzadas de datos y métodos de análisis, que a menudo implican el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
2. Perfilación:
¿Cómo puedo asignar y combinar los first party data?
La creación de perfiles, es decir, la correcta combinación y asignación de los datos de los clientes, presenta un desafío central. Implica vincular eficazmente diferentes datos, como transacciones, comportamiento del usuario e información demográfica para crear un perfil de cliente completo.
Aunque los datos propios ofrecen información valiosa, por sí solos no pueden resolver por completo el problema de la atribución. No siempre captan todo el comportamiento del usuario en los distintos canales, lo que complica la evaluación precisa de la eficacia del marketing. Para cerrar esta brecha, avanzó estrategias de datos y métodos de análisis son necesarios, y a menudo implican el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El exclusivo ID-Graph de Teavaro ofrece una solución especialmente inteligente para los desafíos de un "futuro sin cookies", al permitir la atribución dirigida y conectada de first party data de diferentes categorías y direcciones, incluidos datos básicos de clientes y datos de comportamiento.
El 1st -Party ID-Graph de Teavaro permite la conexión de datos de clientes desde varios puntos de contacto y etapas de su viaje. Esta información es útil para la atribución multitáctil. Además, los datos personales obtenidos se pueden combinar con datos agregados del modelado de combinación de medios para un enfoque de medición de marketing unificado. Esto también permite considerar factores en la medición de la efectividad de la publicidad que no involucran datos personales, como medios fuera de línea o casos en los que los usuarios no dan su consentimiento para el seguimiento o la construcción del ID-Graph.
3. Direccionabilidad:
¿Cómo puedo llegar a los clientes?
La direccionabilidad, es decir, la capacidad de llegar a los clientes de manera específica, es un aspecto central en el ámbito del customer engagement. Aquí se utilizan diferentes canales, cada uno con sus características y requisitos específicos:
1. Canales en el sitio: Incluyen el sitio web propio o la aplicación, así como los asistentes de voz como Alexa. Estos canales requieren capacidad en tiempo real, ya que el usuario debe ser alcanzado en tiempo real. Permiten una comunicación directa e interactiva con el cliente mientras está activo en la plataforma.
2. Canales Push: Incluyen correo electrónico, notificaciones push de aplicaciones, notificaciones web, SMS y envíos postales. Para llegar a los clientes a través de estos canales, se necesitan identificadores que provienen del ID-Graph. Este gráfico utiliza los perfiles de los clientes para asegurar que se dirija a las personas correctas.
3. Medios pagados: Este canal se utiliza tanto para adquirir nuevos clientes como para llegar a clientes existentes difíciles de alcanzar. Aquí, el comportamiento del usuario o el perfil del usuario son de gran importancia.
Dentro de estos canales, existen diferentes áreas para la recopilación de Datos Propios:
- Walled Gardens: Estos "ecosistemas cerrados" como las plataformas de redes sociales (Meta, TikTok), Amazon y Google permiten una concordancia de datos más efectiva en "Customer Matches". Aquí, las tasas de coincidencia suelen ser más altas porque hay más direcciones de correo electrónico y datos de clientes disponibles.
- Internet abierto: A diferencia de los walled gardens, el internet abierto incluye espacios publicitarios de una variedad de editores. Aquí, la concordancia de datos a menudo es más desafiante y menos precisa en comparación con los sistemas cerrados.
4. Atribución:
¿Cómo puedo medir el éxito publicitario?
La medición del éxito publicitario está sufriendo profundos cambios en el marketing digital. Debido a preocupaciones de privacidad y cambios legales, Cookies de terceros, que anteriormente eran una piedra angular para medir el éxito de la publicidad online, están perdiendo importancia. ¿Estos cookies permitieron el seguimiento de las actividades de los usuarios en diferentes sitios web y proporcionaron información valiosa para la atribución? la asignación de conversiones a acciones publicitarias específicas.
Ahora que las cookies de terceros desaparecen, las empresas se enfrentan al desafío de encontrar nuevas formas de medir el éxito publicitario y optimizar las campañas publicitarias sin estos datos detallados del usuario. La tarea ahora es desarrollar métodos alternativos que puedan medir eficazmente el éxito de la publicidad y permitir una experiencia de usuario personalizada sin depender de estos cookies. Este desarrollo requiere enfoques innovadores en el panorama del marketing digital. Precisamente aquí es donde Teavaro te puede ayudar.
3. Direccionabilidad:
¿Cómo puedo llegar a los clientes?La direccionabilidad, es decir, la capacidad de llegar a los clientes de manera específica, es un aspecto central en el ámbito del customer engagement. Aquí se utilizan diferentes canales, cada uno con sus características y requisitos específicos:
1. Canales en el sitio: Incluyen el sitio web propio o la aplicación, así como los asistentes de voz como Alexa. Estos canales requieren capacidad en tiempo real, ya que el usuario debe ser alcanzado en tiempo real. Permiten una comunicación directa e interactiva con el cliente mientras está activo en la plataforma.
2. Canales Push: Incluyen correo electrónico, notificaciones push de aplicaciones, notificaciones web, SMS y envíos postales. Para llegar a los clientes a través de estos canales, se necesitan identificadores que provienen del ID-Graph. Este gráfico utiliza los perfiles de los clientes para asegurar que se dirija a las personas correctas.
4. Atribución:
¿Cómo puedo medir el éxito publicitario?
La medición del éxito publicitario está sufriendo profundos cambios en el marketing digital. Debido a preocupaciones de privacidad y cambios legales, Cookies de terceros, que anteriormente eran una piedra angular para medir el éxito de la publicidad online, están perdiendo importancia. ¿Estos cookies permitieron el seguimiento de las actividades de los usuarios en diferentes sitios web y proporcionaron información valiosa para la atribución? la asignación de conversiones a acciones publicitarias específicas.
3. Medios pagados: Este canal se utiliza tanto para adquirir nuevos clientes como para llegar a clientes existentes difíciles de alcanzar. Aquí, el comportamiento del usuario o el perfil del usuario son de gran importancia.
Dentro de estos canales, existen diferentes áreas para la recopilación de Datos Propios:
- Walled Gardens: Estos "ecosistemas cerrados" como las plataformas de redes sociales (Meta, TikTok), Amazon y Google permiten una concordancia de datos más efectiva en "Customer Matches". Aquí, las tasas de coincidencia suelen ser más altas porque hay más direcciones de correo electrónico y datos de clientes disponibles.
- Internet abierto: A diferencia de los walled gardens, el internet abierto incluye espacios publicitarios de una variedad de editores. Aquí, la concordancia de datos a menudo es más desafiante y menos precisa en comparación con los sistemas cerrados.
Ahora que las cookies de terceros desaparecen, las empresas se enfrentan al desafío de encontrar nuevas formas de medir el éxito publicitario y optimizar las campañas publicitarias sin estos datos detallados del usuario. La tarea ahora es desarrollar métodos alternativos que puedan medir eficazmente el éxito de la publicidad y permitir una experiencia de usuario personalizada sin depender de estos cookies. Este desarrollo requiere enfoques innovadores en el panorama del marketing digital. Precisamente aquí es donde Teavaro te puede ayudar.
¡Obtén más información sobre la recopilación de datos conforme al RGPD! ?
First Party Data y Protección de Datos:
Aspectos a tener en cuenta
Al recopilar datos de clientes, es importante cumplir con los marcos legales. Básicamente, los datos pueden recopilarse si existe una justificación clara y, por lo general, consentimiento del interesado. Esto significa que cada recopilación de datos debe tener un propósito legítimo y cumplir con las leyes de protección de datos como GDPR. Los datos especialmente sensibles, como información sobre religión u orientación sexual, están sujetos a normas estrictas según el RGPD.
Conclusión:
Una estrategia eficiente de First Party Data es el futuro del marketing orientado al cliente
El futuro del marketing está cambiando rápidamente ya que las cookies de terceros ya no estarán disponibles en un futuro previsible. Esto conduce al llamado “mundo sin cookies”, donde los datos propios ganan importancia. Por lo tanto, las empresas deberían centrarse ahora en una estrategia sensata de datos propios. pero debe confiar en contenido relevante para el cliente y en un diálogo activo para obtener el consentimiento.
Una estrategia de first party data presenta desafíos y oportunidades. La recopilación y gestión de datos requiere esfuerzo, y las regulaciones de protección de datos son fundamentales. El consentimiento de los usuarios es crucial para generar confianza. Los beneficios incluyen una mejor seguridad de datos, una comunicación personalizada con los clientes y la fidelización de los mismos.
A pesar de la creciente importancia de los datos propios, nunca podrán llenar todos los vacíos que deja la recopilación de datos de terceros. Por lo tanto, seguirá siendo importante complementar con otras fuentes de datos. Las empresas que utilizan hábilmente los first party data y muestran capacidad de adaptación tienen una clara ventaja competitiva y están mejor preparadas para los cambios.
Tus first party data valen peso en oro.
Teavaro: tu clave para el uso inteligente de los first party data en el "Mundo sin cookies"
Teavaro ofrece herramientas y experiencia para ayudar a las empresas a utilizar de manera efectiva los first party data. Teavaro no recopila los datos de los clientes, sino que permite a las empresas mantener el control sobre sus propios datos. Para abordar los desafíos y aprovechar las oportunidades en el ámbito de los first party data y la protección de datos, nos basamos en tres factores cruciales de éxito:
Utiq - Servicio de Consentimiento Auténtico Conforme a la Protección de Datos
Teavaro integra el Martechpass compatible con la protección de datos generado por Utiq en su propio gráfico de identidad. Esto permite a las empresas publicitar incluso entre dominios, especialmente en combinación con una estrategia de first party data.
ID-Graph de Primera Parte Altamente Desarrollado de Teavaro
El ID-Graph de Teavaro es una solución para los desafíos de un "futuro sin cookies". Permite la recopilación de First Party Data varias categorías de datos y direcciones, como datos de clientes y datos de comportamiento.
Complemento Dirigido con Datos de Cero Parte
Al recopilar first party data, es importante proceder con sensibilidad. No es recomendable solicitar datos adicionales a cada usuario que visite el sitio web de inmediato. En su lugar, estas preguntas deben hacerse en el momento adecuado, algo que no representa un problema con la experiencia de Teavaro.
¡Descubre el Potencial de tus first party data!
Sobre el Autor:
Dirk Rohweder
Director de operaciones y co-fundador
El Dr. Dirk Rohweder, COO y Co-Fundador, cuenta con más de 30 años de experiencia en puestos de liderazgo en las áreas de tecnología de la información, telecomunicaciones, bienes de consumo y consultoría, incluyendo cargos como CIO de Paulaner Brauerei Gruppe y T-Mobile (Reino Unido y Alemania)
Desde 2012, se ha enfocado en los datos del cliente como activo estratégico y base para el marketing omnicanal, modelos de negocio basados en datos, privacidad de datos y consentimiento para actividades de marketing (RGPD).
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